微信小程序最近比较火爆，所以抽空做了个客服机器人的小程序，来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服，需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。

微信扫一扫体验小程序

 

整个小程序界面包含2个部分，一部分用于显示回答，一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求，然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下：

1. bindInput: function (e) {
2. var that = this;
3.  
4. var input = e.detail.value;
5.  
6. var timeStamp = new Date().getTime();
7. var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc';
8. var MD5 = require('../../utils/MD5.js')
9. sign = MD5.md5(sign);
10.  
11. wx.request({
12. url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api',
13. data: {
14. appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e',
15. api: 'nli',
16. timestamp: timeStamp,
17. sign: sign,
18. rq: JSON.stringify({
19. "data_type": "stt",
20. "data": {
21. "input_type": 1,
22. "text": input
23. }
24. }),
25. cusid: app.globalData.custId,
26. },
27. header: {
28. 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'
29. },
30. method: 'POST',
31. success: function(res) {
32. var result = '';
33. if (res.data.status == 'ok') {
34. if (res.data.data.nli.length != 0) {
35. result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
36. }
37. }
38. that.setData({
39. userInfo: {},
40. userinput: '',
41. result: result
42. })
43. }
44. });
45. },

运行的效果见下图：

输入

结果

帮助功能简介

要实现自动客服功能，只需以下几步：

1. 在olami平台进入nli系统，新建一个语法模块。

2. 进入模块，编辑grammar，新增需要支持的问题以及相应的答案。

图中的内容就是支持的问句，这里使用了平台的OSL语法描述语言，可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然，如果图省事，直接写完整句子也行，只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。

输出方式选答案，下面就可以添加多个答案，这些答案是随机输出的，可以写多个意思一样的答案，这样不会显得那么单调。

1. 语法编写完成后发布一下。

如果在应用管理里配置好了模块，在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题，只要重复2~3步就可以了。

客服功能支持的语句有：

• 这是个什么游戏
• 这个小程序是干什么的
• 有哪些语音指令
• 这个游戏怎么玩

后续可以根据需要扩充语法。

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小程序审核一直不通过，先放出源码,感兴趣的朋友可以用开发工具调试查看。

下载地址：http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041