关于小程序，业界褒贬不一。

有人说，小程序才是张小龙和微信的初心。

有人说，小程序的出现颠覆了传统运营的玩法。

还有人说，小程序的出现，违背了互联网开放、分享的精神。

但不管小程序的初心如何，开发者也无法忽视接近8亿日登陆用户的微信体系，即便这个体系是封闭的。

我们会惊讶的发现，公众号里大杀四方的标题党失效了，因为小程序目前只开放了3个流量入口：只支持精准词目的搜索，二维码直接扫描，和微信好友及群内的分享转发。可以说，小程序不仅克制，而且对第三方开发者大加限制。

搜索（只支持精准搜索，或嫡系产品的模糊搜索）

• 有一定用户群的APP
• 做出口碑的小程序

扫码（不支持长按二维码）

• 更多是线下场景，需要有线下资源

好友、微信群转发（不支持朋友圈转发）

• 转发动机：价值、传播性、稀缺性

只能说，对于有一定用户基础的 APP 来说，上船需谨慎。很多公司迫不及待地发布了小程序之后，以为占领了新的流量入口：是时候拉升一波数据了！然后回后台一看：妈蛋 APP 被卸载了！

但对于已经上船或打算上船的开发者，我们有话说。

小程序带来了互联网产品玩法的改变，现如今做好小程序更应聚焦于工具属性，利用小程序小快灵轻的特性，做出一款应用场景广泛体验不俗的产品出来，打通线上线下，解决生活中的效率问题，还是有很大机会的。

那么，对于有志于做出一款 niubilatity 小程序的开发者来说，该怎样用好A/B测试，为其助力。

因为小程序的入口很少，所以对一款小程序来说，做好用户自传播和留存极为重要，这时候，A/B测试就派上用场了。

用A/B测试驱动微信小程序用户自传播和留存

自传播是说我们要调动用户的「分享意愿」，留存是讲「产品的吸引力」。

用户接触到一个小程序，最基本的体验够好（或够稀缺），那么才有继续使用或分享推荐的动力。那么前端展示的配图、文案、字体、CTA，以及后端的排序算法、推荐算法等可能影响到用户使用的触点都能用A/B测试来进行优化。比如，用户喜欢的UI是什么样的，哪种算法的转化率更高？

这里举的是墨迹天气的A/B测试案例，通过A/B测试我们发现，如果将安卓版的分享的图标换成苹果风格的话，分享率会比其他版本提高近18%！

同样，在小程序中存在类似的小细节，也需要A/B测试来试验优化。

用A/B测试来提高交易型小程序的转化率

对于常见的交易型或自有用户体系的小程序，诸如在电商、旅游、团购、电影、车票等业务场景中，转化率直接影响到最终受益，这些场景下的A/B测试既必要也必须。

A/B测试的切入点：

注册表单A/B测试（转化漏斗顶部优化）

UI、界面、文案等（转化漏斗中间优化）

结账流程A/B测试（转化漏斗底部优化）

……

更多的小程序A/B测试场景，期待你我的共同探索。